DAO_Taxonomy_Dataset_ICIS2025分类研究数据

数据集概述

本数据集是提交至ICIS 2025的DAO分类数据集，核心内容为DAO分类相关数据，采用分类机器学习方法构建，包含1个文件，无目录结构，未划分训练/测试集、数据/标签或原始/处理数据。

文件详解

• 文件名称：DAO_classification.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含DAO分类相关属性字段，用于分类任务分析。

适用场景

• DAO分类研究：基于数据集中的分类信息，分析DAO的类型划分及特征差异。
• 学术论文支撑：为ICIS 2025相关学术研究提供DAO分类的实证数据支持。
• 机器学习分类方法验证：针对DAO分类场景，验证分类算法的性能与适用性。
• DAO领域趋势分析：通过分类数据洞察DAO领域的结构分布与发展动态。