道路交通流量与网络数据集RecordWanet100epochDataset-maxjen
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，网络数据，数据集，时间序列，机器学习，交通工程，智能交通，数据分析
数据概述： 该数据集记录了道路交通流量与网络数据，适用于交通流量预测、智能交通系统优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的道路交通网络，包括主要道路和交通节点。
数据维度：数据集包括时间戳、路段编号、车流量、平均车速、交通信号灯状态、天气状况等变量。还包括历史交通数据和实时交通信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的交通监控系统和网络数据采集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通工程、智能交通系统、机器学习等领域的研究和应用，特别是在交通流量预测、交通信号优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量预测、交通拥堵分析、交通信号优化等学术研究，如交通流量的时间序列分析、交通拥堵的原因研究等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在交通流量预测、交通信号优化和智能交通系统建设方面。
决策支持：支持交通流量预测和交通信号优化，帮助交通管理部门制定科学的交通管理策略。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量预测、交通信号优化等技术。
此数据集特别适合用于探索道路交通流量的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测，优化交通信号控制，提高道路通行效率和安全性。
