道路交通事故分析数据集RoadTrafficAccidentAnalysisDataset-mahemoudmohamed

数据来源：互联网公开数据

标签：交通事故, 交通安全, 事故分析, 风险评估, 数据挖掘, 交通工程, 驾驶行为, 伤亡分析

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的道路交通事故记录，记录了与交通事故相关的多种因素。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，用于分析交通事故的关联因素。地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了多种事故相关因素，例如道路状况、天气条件等。数据维度：数据集包含多个维度，涵盖了事故发生的时间、驾驶员特征、车辆信息、事故发生的环境条件、事故类型、伤亡情况等。具体字段包括：时间、星期、驾驶员年龄、驾驶员性别、驾驶员教育程度、驾驶员与车辆的关系、驾驶经验、车辆类型、车辆所有者、车辆使用年限、车辆缺陷、事故发生区域、车道或隔离带、道路对齐、交叉路口类型、路面类型、路面状况、光照条件、天气条件、碰撞类型、涉及车辆数量、伤亡人数、车辆运动状态、伤亡类别、伤亡者性别、伤亡者年龄、伤亡严重程度、伤亡者职业、伤亡者健康状况、行人运动状态、事故原因、事故严重程度。数据格式：CSV格式，文件名为RTA Dataset.csv，便于数据分析和建模。来源信息：数据来源待定，但包含了丰富的事故相关信息，可以用于深入分析交通事故的成因。该数据集适合用于交通安全分析、风险评估、事故预测等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通安全、事故预防、驾驶行为等领域的学术研究，例如分析不同因素对事故发生的影响，评估道路安全措施的效果等。行业应用：为交通管理部门、保险公司、汽车制造商等提供数据支持，用于制定交通安全政策、优化道路设计、改善车辆安全性能、评估理赔风险等。决策支持：支持交通管理部门进行事故高发区域识别、风险评估、安全措施优化等决策，为城市交通规划提供数据支撑。教育和培训：作为交通工程、交通安全等相关专业课程的案例分析素材，帮助学生理解交通事故的复杂性，掌握数据分析在交通安全领域中的应用。此数据集特别适合用于探索交通事故的影响因素，分析事故发生的规律，并为提高道路交通安全提供数据支持。