道路交通事故特征分析数据集RoadTrafficAccidentFeatureAnalysisDataset-alaaibrahim12
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 事故分析, 驾驶员行为, 车辆特征, 环境因素, 事故严重度, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自道路交通事故调查报告的数据，记录了交通事故相关的多种特征，用于分析交通事故的发生原因和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为静态数据集，用于分析事故特征间的关联。
地理范围：数据未明确具体地理范围，但涵盖了驾驶员、车辆、环境等多个维度。
数据维度：数据集包括时间、星期、驾驶员年龄、驾驶员性别、驾驶员教育程度、驾驶员与车辆关系、驾驶经验、车辆类型、车辆拥有者、车辆使用年限、车辆缺陷、事故发生区域、车道/隔离带、道路对齐、交叉路口类型、路面类型、路面状况、光照条件、天气状况、碰撞类型、涉及车辆数、伤亡人数、车辆运动状态、伤亡人员分类、伤亡人员性别、伤亡人员年龄段、伤亡严重程度、伤亡人员职业、伤亡人员健康状况、行人运动状态、事故原因、事故严重程度等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为RTA_Dataset.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于道路交通事故调查报告，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于交通安全研究、事故原因分析、风险评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、事故预防等领域的研究，如事故成因分析、风险因素识别、驾驶行为分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，用于制定交通安全政策、优化道路设计、评估保险风险等。
决策支持：支持交通安全相关的决策制定，例如改善道路基础设施、制定驾驶员培训计划、优化交通管理措施等。
教育和培训：作为交通工程、交通安全等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的影响因素。
此数据集特别适合用于探索交通事故的内在规律，识别关键影响因素，为提升交通安全水平提供数据支撑。
