数据集概述
本数据集围绕大型溞（Daphnia magna）野生种群展开，针对鱼类捕食、寄生、土地利用三种选择压力，通过空间、时间和实验进化维度的基因组扫描，识别与环境压力相关的候选基因组区域及基因，揭示种群基因组水平的差异化选择模式与局部适应规律。
文件详解
- 说明文档（.docx格式）：共10个，包括针对SNP基因分型和微卫星基因分型的空间、鱼类捕食、寄生、土地利用、实验进化场景的说明文件，如README_for_Orsinietal_SNP_genotyping_space.docx、README_for_Orsinietal_micros_genotyping_experiment.docx等，用于解释各场景下的基因分型数据背景与方法。
- 基因分型数据文件（.xls、.xlsx格式）：共10个，包含SNP和微卫星基因分型的空间、鱼类捕食、寄生、土地利用、实验进化数据，如Orsinietal_SNP_genotyping_fishcore.xlsx、Orsinietal_micros_genotyping_landusecore.xls等，记录不同选择压力下的基因分型结果。
- 序列文件（.fasn格式）：1个，即Orsinietal_sequences_outliers_10kbRegions.fasn，包含异常值区域的10kb基因组序列数据。
数据来源
论文“Genomic signature of natural and anthropogenic stress in wild populations of the waterflea Daphnia magna: validation in space, time and experimental evolution”
适用场景
- 水生生物适应性进化研究：分析大型溞野生种群对自然与人为压力的基因组响应机制。
- 环境压力基因组关联分析：探究鱼类捕食、寄生、土地利用压力与候选基因的关联。
- 实验进化验证：通过实验进化数据验证野生种群基因组选择模式的可重复性。
- 种群遗传学研究：利用基因分型数据解析大型溞种群的遗传结构与变异规律。
