大气痕量气体浓度基线估算机器学习方法训练数据集

数据集概述

本数据集为大气痕量气体浓度基线估算的机器学习方法提供训练数据，包含基于InTEM模型生成的标记数据及ECWMF ERA5再分析气象数据，覆盖九个AGAGE大气监测站相关变量。

文件详解

• 压缩文件1：extracted-ECMWF.zip，格式为ZIP，包含从ECWMF ERA5全球再分析数据中提取的气象数据
• 压缩文件2：InTEM-baselines.zip，格式为ZIP，包含基于InTEM模型生成的基线标记数据

适用场景

• 大气环境机器学习模型训练：用于开发大气痕量气体浓度基线估算的算法模型
• 气象数据与大气监测数据融合研究：分析气象因素对痕量气体浓度基线的影响
• 大气科学数据处理方法验证：验证基于多源数据融合的痕量气体基线估算方法有效性