大气环境卫星监测数据分析数据集AtmosphericEnvironmentSatelliteMonitoringDataAnalysis-mohamedabder
数据来源：互联网公开数据
标签：大气污染, 卫星遥感, 污染物浓度, 时空分析, 机器学习, 气象数据, 环境监测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自卫星监测的大气环境数据，记录了多种大气污染物浓度以及相关气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了年（year）和周数（week_no）信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据包含经纬度信息（latitude, longitude），表明数据具有明确的地理位置信息，可用于区域性或全球性的大气环境分析。
数据维度：数据集包含了多个大气污染物浓度数据，如二氧化硫（SulphurDioxide_SO2_column_number_density）、一氧化碳（CarbonMonoxide_CO_column_number_density）、二氧化氮（NitrogenDioxide_NO2_column_number_density）、甲醛（Formaldehyde_tropospheric_HCHO_column_number_density）等，以及云量、臭氧等相关气象参数。此外，还包括排放量（emission）信息。
数据格式：CSV格式，文件名为data_cleaned_without_tsne.csv，便于数据处理和分析。数据经过清洗，移除了TSNE降维处理。
来源信息：数据来源于卫星遥感监测数据，并经过了预处理和清洗。
该数据集适合用于大气污染研究、环境监测、气候变化分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大气科学、环境科学等领域的学术研究，例如污染物时空分布特征分析、污染源追踪、气候变化影响评估等。
行业应用：为环保部门、气象部门等提供数据支持，用于空气质量预报、污染治理策略制定、环境风险评估等。
决策支持：支持政府和企业在环境保护方面的决策，例如制定减排政策、优化城市规划、改善空气质量等。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统（GIS）、数据分析等课程的教学素材，帮助学生理解大气环境监测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索大气污染物浓度与气象条件之间的关系，分析污染物的时空演变规律，并为制定有效的环境治理措施提供数据支撑。
