大气环境质量监测数据集AirQualityUCI-sayakchakraborty
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 环境监测, 污染分析, 传感器数据, 时间序列分析, 机器学习, 气体浓度, 欧洲
数据概述：
该数据集包含来自意大利一个城市的大气环境质量监测站的数据，记录了多种污染物气体浓度和环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2004年3月10日至2005年4月4日。
地理范围：数据来源于意大利一个城市。
数据维度：数据集包括CO(GT)（一氧化碳）、PT08.S1(CO)（一氧化碳传感器）、NMHC(GT)（非甲烷碳氢化合物）、C6H6(GT)（苯）、PT08.S2(NMHC)（非甲烷碳氢化合物传感器）、NOx(GT)（氮氧化物）、PT08.S3(NOx)（氮氧化物传感器）、NO2(GT)（二氧化氮）、PT08.S4(NO2)（二氧化氮传感器）、PT08.S5(O3)（臭氧传感器）、T（温度）、RH（相对湿度）、AH（绝对湿度）等多个环境参数。
数据格式：CSV格式，文件名为AirQualityUCI.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库。该数据集提供了不同时间点的多种污染物浓度，以及温度、湿度等环境参数的测量值，为环境科学和数据分析提供了宝贵的信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学、数据挖掘等领域的研究，如空气质量预测、污染源分析、环境影响评估等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于空气质量监测、污染控制、环境治理等。
决策支持：支持城市空气质量管理和相关政策制定，优化城市环境质量。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气污染物浓度与环境因素之间的关系，以及构建预测模型，帮助用户实现空气质量的实时监控和预测，为环境保护提供数据支持。
