大气环境质量与气象数据分析数据集AtmosphericEnvironmentQualityandMeteorologicalDataAnalysis-kalelpark
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 气象数据, 环境监测, PM10, PM25, 气温, 湿度, 风速, 数据分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自Kalelpark地区的环境监测与气象观测数据，记录了该地区大气环境质量和气象条件的多项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间未明确，但包含日期字段，可用于时间序列分析。
地理范围：数据来源于Kalelpark地区，具体地理位置未明。
数据维度：数据集包含日期（date）、降水（precipitation）、平均气温（temp_mean）、最高气温（temp_highest）、最低气温（temp_lowest）、PM10浓度（PM10）、PM25浓度（PM25）、湿度（humidity）、日照时数（sunshine_sum）、日照率（sunshine_rate）、平均风速（wind_mean）、最大风速（wind_max）等多个指标。
数据格式：CSV格式，包含testcsv、traincsv等文件，便于数据导入、分析与可视化。
来源信息：数据来源于Kalelpark地区的环境监测站及气象观测站，已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于大气环境质量研究、气象数据分析、环境污染预测和相关模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学等领域的学术研究，如空气质量与气象因素的关联性分析、污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门、气象部门提供数据支持，尤其在空气质量预报、气候变化研究、城市规划等方面。
决策支持：支持政府部门制定环境治理政策，优化城市空气质量，提升公共健康水平。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解大气环境与气象数据的关系。
此数据集特别适合用于探索大气污染物浓度变化规律、气象条件对环境质量的影响，并用于构建预测模型，以支持相关决策和研究。
