大气质量监测数据集AirQualityUCIDataset-jacobrlamb
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染监测, 环境科学, 传感器数据, 气体浓度, 时间序列分析, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自UCI机器学习资源库的空气质量监测数据，记录了多个传感器监测到的城市空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2004年3月10日至2005年4月4日。
地理范围：数据来源于欧洲某城市（具体位置未在原始数据集中明确）。
数据维度：数据集包括日期、时间、一氧化碳（CO）、非甲烷碳氢化合物（NMHC）、苯（C6H6）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）等多种气体浓度，以及温度（T）、相对湿度（RH）、绝对湿度（AH）等环境参数。
数据格式：CSV和XLSX两种格式，CSV文件名为AirQualityUCI.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于UCI机器学习资源库，原始数据已进行预处理，但需要注意其中部分数值使用逗号作为小数点分隔符。
该数据集适合用于空气质量研究、污染预测和环境监测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气化学等领域的学术研究，如污染源分析、空气质量模型构建、污染物浓度预测等。
行业应用：为环保部门、环境监测机构提供数据支持，可用于空气质量评估、污染预警、制定减排措施等。
决策支持：支持城市规划、公共卫生等领域的决策制定，帮助优化城市环境管理策略。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气污染物的时空分布规律、评估不同环境因素对空气质量的影响，以及构建预测模型，从而实现对空气质量的有效管理和改善。
