数据集概述
本数据集为达累斯萨拉姆市的超高分辨率土地覆盖地图,基于0.5米分辨率的Pleiades卫星影像生成。数据主要来自2016年7月影像,小部分来自2018年1月和3月影像,包含11类土地覆盖类型的像素分类,袋外误差为百分之六点三八,可用于城市土地利用分析与规划。
文件详解
- 文件名称:Dar_Es_LC_VHR.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:压缩包内为达累斯萨拉姆超高分辨率土地覆盖地图数据,像素值对应11类土地覆盖类型,具体映射为:1=建筑、2=水体、3=人工地表、4=低植被、5=树木、7=裸地、8=阴影、111=低矮建筑、112=中层建筑、113=高层建筑。
数据来源
REACT项目(http://react.ulb.be),由比利时联邦科学政策办公室(BELSPO)资助
适用场景
- 城市规划与管理: 分析达累斯萨拉姆市土地利用结构、建筑分布与植被覆盖情况,支撑城市空间规划决策。
- 遥感分类精度评估: 基于已知的袋外误差及各类别误差数据,验证超高分辨率卫星影像土地覆盖分类模型的可靠性。
- 城市扩张监测: 对比2016年与2018年数据,分析城市建成区扩张、植被变化等动态过程。
- 环境资源管理: 识别水体、裸地、植被等生态要素分布,为城市生态保护与资源配置提供数据支持。