数据集概述
本数据集围绕巴西移动应用中的暗模式（Deceptive Patterns，DP）展开，包含五类新发现暗模式的视频记录、暗模式案例分类表及100款热门移动应用暗模式 prevalence 统计结果，覆盖医疗、语言等相关领域，共7个文件，为移动应用暗模式研究提供多维度数据支持。
文件详解
- 视频文件（共5个）
- 文件名称：(1) Terms Out of Bounds and Another Language.mp4、(2) Ads with Layers.mp4、(3) Task-based Rewards.mp4、(4) Ad-locked Rewards.mp4、(5) Evoke Emotions to Take Action.mp4
- 文件格式：MP4
- 内容介绍：分别记录五类新发现暗模式的实际发生情况，包括“条款/政策使用其他语言或超出边界”“分层广告”“任务型奖励”“广告锁定奖励”“引发情绪促进行动”
- 表格文件（共2个）
- 文件名称：Deceptive Pattern Cases.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容介绍：包含本研究中暗模式案例的分类信息
- 文件名称：Database - Finding DPs on Applications.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容介绍：记录100款热门移动应用暗模式的整体研究结果，以及各应用类别下暗模式的 prevalence 数据
数据来源
论文“It's Like a Dark Patterns Paradise: New Findings from Brazilian Mobile Apps in Light of International Research”
适用场景
- 移动应用暗模式研究：分析巴西热门移动应用中各类暗模式的表现形式与分布特征
- 用户体验优化：基于暗模式案例及 prevalence 数据，为移动应用开发者提供用户体验改进方向
- 应用市场监管：为监管机构识别和治理移动应用中的欺骗性设计提供数据支持
- 跨区域暗模式对比：结合国际研究成果，对比不同地区移动应用暗模式的差异与共性
