大数据团队1电商交易数据集BigdataTeam1E-commerceTransactionsDataset-yashaghera
数据来源：互联网公开数据
标签：电商交易，数据集，时间序列，用户行为，机器学习，销售分析，商业智能
数据概述：该数据集由大数据团队1收集，主要记录了电商平台上的交易数据，适用于电商交易分析，用户行为研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个电商平台上的交易记录，具体包括多个城市和地区的不同商家和消费者。
数据维度：数据集包括交易数据，涵盖交易ID，用户ID，商品ID，交易时间，交易金额，交易地点，商品类别，用户行为等变量。还包括用户画像数据，商品详情数据，市场因素等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台的公开交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的交易分析，用户行为研究，商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商交易分析，用户行为研究，市场趋势预测等研究，如用户购买行为分析，商品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在需求预测，用户行为分析和商品推荐策略制定方面。
决策支持：支持电商企业的交易预测和策略优化，帮助商家制定科学的商品推荐，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商交易的规律与趋势，帮助用户实现准确的交易预测，优化用户行为分析和商品推荐，提高销售效率和用户体验。
