数据集概述
本数据集为“基于优势植被覆盖的全球土壤一氧化氮排放数据驱动估算”研究的补充文件，包含原位观测数据、数据驱动模型代码、DNDC模拟文件及所有图表的支持数据。原位观测涵盖192个站点的1356条土壤NO排放记录，数据驱动模型提供3种机器学习方法，DNDC模拟含51个站点文件，共8个文件。
文件详解
- 图表支持数据（Figures supporting data）
- 文件名称：Fig.1.xlsx、Fig.2.xlsx、Fig.3.xlsx、Fig.4.xlsx、Fig.5.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究中所有图表的支持数据，具体字段需参考图表对应的研究内容（如排放数据、模型结果等）
- 原位观测数据（In-situ observations）
- 文件名称：In-situ observations.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含192个站点的1356条土壤NO排放观测记录，按植被类型分为农田（70站点1032条）、草地（36站点114条）、森林（86站点208条）
- 数据驱动模型代码（Data-driven model）
- 文件名称：Data-driven model.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：提供随机森林（RF）、广义增强回归模型（GBM）、径向基函数（RBF）三种机器学习方法的代码实现
- DNDC模拟文件（DNDC simulation files）
- 文件名称：DNDC files.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：包含51个选定站点的DNDC模型模拟文件压缩包
数据来源
研究“Data-driven estimation of nitric oxide emissions from global soils based on dominant vegetation covers”
适用场景
- 土壤氮循环研究：分析不同植被覆盖下土壤NO排放的原位观测数据，探究排放规律
- 机器学习模型应用：利用提供的RF、GBM、RBF代码，开展土壤NO排放的预测建模与验证
- 生态系统模拟验证：结合DNDC模拟文件，对比模型模拟结果与观测数据，优化生态系统模型参数
- 全球氮排放评估：整合多源数据，支撑全球尺度土壤NO排放的估算与趋势分析
- 环境政策制定：为农业、林业等领域的氮排放管控策略提供数据支撑
