数据集概述
本数据集基于美国17州超过5.1万个湖泊的地理定位照片访问量数据，结合水质、景观特征及设施等因素，通过机器学习、插补技术和泊松计数模型分析夏季湖泊访问量的影响关系，包含47个文件，涉及湖泊水质、访问量统计及地理信息等内容。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：epi_waterquality19952013.csv、Figure2Data.csv、LagosDec2019.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含湖泊ID（lagoslakeid）、采样时间（sampledate）、水质参数（chla、secchi等）、夏季访问量（summerpud）、经纬度（nhd_lat、nhd_long）等字段
- 数据库文件
- 文件名称：testids.dta、LagosDec2019.dta、Z_complete_test_H2OAct.dta等
- 文件格式：DTA
- 字段映射介绍：存储湖泊访问量预测相关的结构化数据，包含模型输入输出变量及中间计算结果
- GIS地理信息文件
- 文件名称：SecchiLakes.shp、AllLakes.shp、MaxDepthLakes.dbf等
- 文件格式：SHP、DBF、SBN、SBX、SHX、PRJ、CPG、XML
- 字段映射介绍：包含湖泊地理空间数据，如位置、深度、水质参数的空间分布等，支持地理信息可视化与分析
- 说明文档
- 文件名称：READMENelsonetal.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集相关的说明文档，包含研究背景、数据处理方法及使用说明等内容
适用场景
- 湖泊旅游需求预测: 基于水质、设施及可达性等因素，预测夏季湖泊访问量，支持旅游资源规划
- 水环境管理评估: 分析水质参数（如Secchi深度）对湖泊访问量的影响，为水环境治理提供决策依据
- 公共设施优化布局: 研究海滩、码头等设施对湖泊吸引力的作用，指导公共休闲设施规划
- 生态旅游可持续性研究: 探索湖泊访问量与生态环境的相互关系，助力生态旅游可持续发展
- 地理信息空间分析: 结合GIS数据，分析湖泊访问量的空间分布特征及影响因素
