数据集概述
本数据集围绕“基于机器学习的异质岩石有效弹性性质均质性方程”主题构建，包含COMSOL模拟报告、机器学习代码文件、生成数据及模型参数等九份文件，覆盖模拟、建模、数据生成全流程，为岩石力学相关研究提供多类型数据支持。
文件详解
- 文档文件（.docx）：
- 文件名称：COMSOL report - vertical cracks.docx、COMSOL report - horizontal cracks.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录垂直裂缝、水平裂缝相关的COMSOL模拟报告内容
- 代码文件（.ipynb）：
- 文件名称：NN_EvNuv_Maalouf.ipynb、NN_EhNuh_Maalouf.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：包含机器学习神经网络模型代码，涉及EvNuv、EhNuh相关建模逻辑
- 数据文件（.xlsx）：
- 文件名称：Data Generated.xlsx、SCA-DEM.xlsx、Final_weights_and_biasesEh_Nuh.xlsx、Untrained Sweep.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖生成数据、SCA-DEM相关数据、模型最终权重与偏置数据、未训练扫描数据等内容
适用场景
- 岩石力学研究：分析异质岩石有效弹性性质的均质性特征
- 机器学习建模：基于岩石弹性数据开展机器学习方程构建与优化
- 数值模拟验证：结合COMSOL报告与生成数据，验证岩石力学模拟结果
- 地质工程应用：为地质工程中岩石弹性参数预测提供数据与模型参考
