数据集概述
本数据集围绕人工耳蜗单极检测阈值展开研究，旨在探究其对神经兴奋空间选择性的预测能力及对语音识别的影响。通过测量不同刺激参数下的检测阈值，结合前掩蔽范式评估神经兴奋空间选择性，并测试不同电极激活方案下的语音识别表现，为人工耳蜗优化提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：PlosOne_raw_data_with_map2_results_V2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含人工耳蜗用户单极刺激检测阈值数据（低速率长时程、高速率短时程、高速率长时程三种刺激类型）、前掩蔽范式下的神经兴奋空间选择性测量数据、不同电极激活方案（高阈值位点关闭、随机位点关闭、临床常规方案）的语音识别测试结果等核心研究数据。
数据来源
论文“Monopolar detection thresholds predict spatial selectivity of neural excitation in cochlear implants: implications for speech recognition”
适用场景
- 人工耳蜗神经兴奋机制研究: 分析单极检测阈值与神经兴奋空间选择性的关联，探究神经反应特性（如不应期、阈下适应、 spike率适应）对检测阈值的影响。
- 人工耳蜗语音识别优化: 基于检测阈值数据筛选最优刺激位点，为人工耳蜗映射方案的个性化调整提供依据。
- 人工耳蜗刺激参数评估: 比较不同刺激参数（速率、时程）下检测阈值的差异及其与神经兴奋空间选择性的相关性。
- 人工耳蜗临床效果研究: 评估电极位点关闭策略对人工耳蜗用户在安静及噪声环境下语音识别表现的影响。
