数据集概述
本数据集针对印度社交网络用户，采用分层混合抽样技术获取样本，覆盖执法人员、法律专业人士、学者、信息安全专家及互联网用户等群体，样本量385（置信水平95%、误差边际5%），包含隐私态度与法律期望相关数据及模型结果，共2个文件。
文件详解
- SandeepMittal_Data_on_Model_FinalResult.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含与研究模型相关的最终结果数据，具体字段基于模型统计分析内容（如隐私态度评分、法律期望维度得分等）
- SandeepMittal_Data_on_Privacy_Attitudes.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录印度社交网络用户隐私态度与法律期望的原始或整理后调查数据，可能包含人口统计信息、隐私认知、法律需求等字段
适用场景
- 社交网络隐私政策研究：分析印度用户对社交平台隐私保护的态度差异，为平台优化隐私设置提供参考
- 法律政策制定支持：基于用户对隐私法律的期望数据，辅助印度隐私保护相关法律法规的修订与完善
- 跨群体隐私行为对比：研究执法人员、法律从业者等不同群体的隐私态度差异及影响因素
- 统计模型验证：利用样本数据验证社交网络用户隐私态度与法律期望的相关性模型
