数据集概述
本数据集来自关于数字化算法能否提升医疗质量的研究，以阿富汗为案例，分析基于儿童疾病综合管理（IMCI）的数字化算法对5岁以下儿童医疗质量的影响。研究通过在喀布尔省两家基础医疗中心开展的横断面调查，收集了181例儿童诊疗观察数据及181位看护者反馈，评估算法应用前后的指南依从性、体检质量和抗生素处方合理性等指标的变化。
文件详解
- 文件名称：Data CRS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含儿童诊疗过程的观察数据，可能涉及体检项目完成情况、治疗方案正确性、抗生素处方记录等指标。
- 文件名称：Data AFG original Routine data V2.0.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含阿富汗基础医疗中心的常规诊疗数据，可能涉及患者基本信息、诊疗时间、用药情况等原始记录。
数据来源
论文“Can the use of digital algorithms improve quality care? An example from Afghanistan”
适用场景
- 医疗质量评估研究：分析数字化算法对儿童医疗指南依从性、体检质量和治疗方案合理性的提升效果。
- 数字化医疗工具应用效果研究：评估基于IMCI的数字化算法在资源有限地区的实用性和有效性。
- 抗生素合理使用研究：对比算法应用前后抗生素处方率的变化，为抗菌药物管理提供数据支持。
- 医疗服务优化研究：为医疗中心引入数字化工具、提升儿童保健服务质量提供实证参考。
- 公共卫生政策制定：为阿富汗及其他类似地区推广数字化医疗技术、改善基层医疗质量提供决策依据。
