Data_SLR_Videogames_LR_2022_Based_视频游戏与学习分析系统综述文献样本数据

数据集概述

本数据集为视频游戏与学习分析(LR)领域的系统综述文献样本数据库,包含相关研究文献的结构化整理信息,旨在为研究人员提供该领域文献的标准化参考资料,支持对视频游戏与学习分析交叉领域研究现状的快速梳理。数据集仅包含一个文件。

文件详解

  • 文件名称:Data_SLR_Videogames&LR_2022.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:作为系统综述文献样本数据库,推测包含文献的核心信息,可能涉及文献标题、作者、发表年份、研究主题、研究方法、研究结果等与视频游戏和学习分析相关的结构化字段(具体字段以实际文件内容为准)。

适用场景

  • 教育技术领域文献计量分析:用于统计视频游戏与学习分析交叉领域的研究产出、核心作者及机构分布。
  • 研究主题趋势分析:梳理该领域的研究热点、前沿方向及发展脉络。
  • 系统综述辅助研究:为开展视频游戏与学习分析相关的系统综述或元分析提供基础文献样本。
  • 教育技术应用研究:支撑视频游戏在教育场景中应用效果与学习分析技术结合的实证研究。
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.05 MiB
最后更新 2025年12月31日
创建于 2025年12月31日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。