数据集概述
该数据集包含σ=200条件下Paramotopy运行的所有正确解决方案文件，基于计算10倍可见性比率的采样参数点生成，用于研究翻译后修饰系统的稳健性与参数地理特征，支持相关生物系统动态的分析。
文件详解
- 目录结构：数据集包含1个目录，目录深度为1，目录名称为Dataset 4T.9 Solutions files, sigma = 200, part 9 (Nam et al., Robustness and parameter geography in post-translational modification systems)/
- 文件内容：目录下包含1个无扩展名的文件，文件名为sigma200_convexity_solutions_run0，占文件总数的百分之百
- 数据特征：未检测到命名模式，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分
适用场景
- 生物系统稳健性研究：分析翻译后修饰系统在不同参数条件下的稳健性表现
- 参数地理特征分析：探究参数空间中解决方案的分布规律与可见性比率的关联
- 计算生物学建模：为Paramotopy方法在生物系统动态模拟中的应用提供实证数据支持
- 翻译后修饰系统机制研究：辅助理解翻译后修饰过程的参数敏感性与系统稳定性关系
