数据集概述
本数据集为案例研究期间收集的数据，包含通过eXcomment工具分类和验证的评论、通过DebtHunter工具分类/验证的评论以及研究结果表格，总计17个文件，主要文件格式为.xlsx和.csv，无目录层级结构。
文件详解
- eXcomment分类评论文件
- 文件名称：EX-CLASSIFICADOS-ARDUINO-NOVO-BANCO.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含通过eXcomment工具分类的评论数据
- eXcomment有效评论文件
- 文件名称：EX-COMENTARIOS-VALIDOS-LOTTIE.xlsx、EX-COMENTARIOS-VALIDOS-ROCKET.xlsx、EX-COMENTARIOS-VALIDOS-ARDUINO.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含通过eXcomment工具验证的有效评论数据
- DebtHunter分类/有效评论文件
- 文件名称：DEBTHUNTER-commentsLabeledLottie.csv、DEBTHUNTER-commentsLabeledRocketmq.csv、DEBTHUNTER-commentsLabeledThriftBACKUP.xlsx、DEBTHUNTER-commentsLabeledThrift.csv、DEBTHUNTER-commentsLabeledArduino.csv
- 文件格式：CSV、XLSX
- 字段映射介绍：包含项目名称、包名、顶级包名、评论内容、分类等字段，例如projectname（项目名）、package（包名）、comment（评论）、classification（分类）
- 结果表格文件
- 文件名称：RESULTADOS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含案例研究的结果数据
适用场景
- 案例研究数据分析：用于分析案例研究中收集的各类评论数据和结果数据
- 评论分类研究：研究不同工具（eXcomment、DebtHunter）对评论的分类和验证效果
- 项目评论分析：分析不同项目（如Lottie、Rocketmq、Arduino等）的评论内容特征
- 数据格式对比研究：对比.xlsx和.csv格式在案例研究数据存储中的应用情况
