数据集概述
本数据集为支撑《Science Advances》论文的Excel文件，包含欧洲8条源头溪流的多变量长期时间序列及站点信息。核心内容为溶解性有机碳（DOC）浓度、溪流流量、温度、降水电导率等数据，用于验证电解质溶解度理论对河流水DOC浓度长期上升趋势的预测。
文件详解
- 文件名称：
Dataset underpinning headwater DOC modelling_Monteith_et_al_9-12-2022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含4个工作表
- "readme"：提供数据集基本说明
- "Site data"：站点物理属性及数据来源信息
- "Temporal smoothing"：电导率与气温数据的时间平滑处理方法
- "Input data"：DOC浓度、溪流流量、降水电导率、气温的多时间序列数据
数据来源
Science Advances论文《Long-term rise in riverine dissolved organic carbon concentration is predicted by electrolyte solubility theory》
适用场景
- 河流水质长期趋势分析：利用DOC浓度时间序列研究欧洲源头溪流有机碳动态变化
- 生态水文模型验证：验证电解质溶解度理论对DOC浓度上升趋势的预测能力
- 环境变量关联研究：分析DOC浓度与流量、温度、降水电导率的相关性
- 流域生态监测：支撑源头溪流生态系统多变量长期监测数据的整合分析
