数据集概述
本数据集是Davis Amtrak车站试点项目评估研究的核心数据，基于Davis居民新冠疫情后出行预期的调查结果，分析居民对按需替代方案（拼车/ rideshare应用、网约车应用）的使用意愿，以及新冠疫情风险感知对其的影响，为提升车站可及性的项目设计提供参考。
文件详解
- Final_Data_Davis_Amtrak_Pilot_Evaluation_CodeBook.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为数据字典，包含调查数据各字段的定义、编码规则和说明，帮助理解数据集变量含义。
- Updated_Data_Davis_Amtrak_Pilot_Evaluation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含调查核心数据，字段包括工作天数（work.days）、常用出行方式（usual.mode）、拼车项目意愿（carpool.program）、网约车项目意愿（lyft.program）、新冠疫情风险感知（covid.severe等）、疫情下工作模式（covid.workdays等）等。
数据来源
Davis Amtrak station pilot project evaluation研究
适用场景
- 公共交通可及性提升: 分析居民对不同按需出行方案的偏好，为车站接驳服务设计提供依据。
- 交通需求管理: 评估拼车、网约车等替代方案对减少私人车辆使用的潜在效果。
- 疫情后出行行为研究: 探究新冠疫情风险感知对居民公共交通及接驳服务使用意愿的影响。
- 交通规划决策支持: 为城市交通部门制定车站停车定价、接驳服务优化等政策提供数据支撑。
