大型超市商品销售额预测数据集-2013年
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售,超市,销售预测,市场营销,数据分析,时间序列,零售业,商业智能
数据概述：
本数据集包含了BigMart大型连锁超市2013年的销售数据，涵盖了1559种商品在10家不同城市的门店中的销售情况。 数据集详细记录了每种商品和每个门店的多种属性信息。 训练数据集包含8523条数据，测试数据集包含5681条数据。 目标是建立一个预测模型，预测特定商品在特定门店的销售额。
数据集中可能存在缺失值，因为部分门店可能由于技术原因未能上报所有数据，需要进行相应的数据处理。
数据用途概述：
该数据集可用于构建商品销售额预测模型，从而帮助BigMart了解影响销售额的关键因素。 具体应用场景包括：
1. 销售预测：预测未来销售额，辅助库存管理和供应链优化。
2. 市场分析：分析不同商品和门店的销售表现，制定更有针对性的营销策略。
3. 商品推荐：根据销售数据进行商品推荐，提升顾客购物体验和销售额。
4. 促销活动策划：评估促销活动的效果，优化促销策略。
5. 商业决策支持：为管理层提供数据支持，辅助决策。
