大型语言模型聊天数据集LMSYSChatbotArenaAdditionalData90kColumnsDataset-susanketsarkar
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，对话系统，数据集，机器学习，人工智能，语言模型，聊天机器人，文本分析
数据概述： 该数据集包含来自LMSYS Chatbot Arena的额外数据，记录了大型语言模型在聊天场景中的交互数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的用户交互，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括用户输入、模型输出、对话上下文、模型类型、交互时间、情感倾向、话题分类等多个变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于LMSYS Chatbot Arena的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、对话系统及机器学习等领域，特别是在聊天机器人训练、语言模型评估及对话分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、对话系统及语言模型的研究，如对话生成、情感分析、话题识别等。
行业应用：可以为智能客服、聊天机器人、语音助手等提供数据支持，特别是在对话优化、用户体验提升等方面。
决策支持：支持对话系统的性能评估和策略优化，帮助企业和开发者制定更好的对话交互方案。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解对话系统及相关技术。
此数据集特别适合用于探索大型语言模型在聊天场景中的表现与趋势，帮助用户实现对话生成、情感分析及话题识别等目标，为智能对话系统的研发和应用提供数据支持。
