大型语言模型提示恢复竞赛生成的文本数据集-juanmerinobermejo

大型语言模型提示恢复竞赛生成的文本数据集-juanmerinobermejo 数据来源：互联网公开数据 标签：LLM,提示恢复,自然语言处理,文本重写,上下文理解,数据集,语言模型

数据概述： 本数据集包含来自LLM提示恢复竞赛的丰富文本数据，每个条目包括原始文本、使用的提示、简化的提示以及AI生成的重写文本。该数据集揭示了Gemma 2B大语言模型如何解释和增强提示，并展示了其在上下文理解方面的能力。通过分析简化提示对重写质量的影响，研究人员可以深入了解自然语言处理领域的最新进展。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理研究、文本生成模型评估、提示优化策略研究等场景。研究人员可以利用此数据集探索文本生成模型的性能，评估不同简化提示对生成文本质量的影响，并研究如何提高语言模型的上下文理解和生成能力。此外，教育者也可以使用该数据集进行教学和培训，帮助学生理解自然语言处理的基本概念和技术。