大型语言模型在工业测试维护流程集成研究的补充数据集

数据集概述

该数据集为论文《Exploring the Integration of Large Language Models in Industrial Test Maintenance Processes》的补充数据，包含未直接在论文中呈现的核心内容，为研究大型语言模型在工业测试维护流程中的应用提供辅助数据支持。

文件详解

该数据集包含两个文件，具体说明如下： - 数据文件: - results.xlsx: Excel格式文件，包含每个原型的提交结果数据。 - 文档文件: - prompts.pdf: PDF格式文件，包含概念验证实现中使用的提示词内容。

适用场景

• 工业AI应用研究: 分析大型语言模型在工业测试维护场景中的技术可行性与效果
• 自然语言处理应用: 研究特定领域提示词工程对大语言模型任务表现的影响
• 软件维护优化: 探索AI技术在工业软件测试维护流程中的集成路径与价值
• 技术论文补充分析: 辅助理解原论文中大型语言模型应用的实验设计与结果细节