大西洋飓风数据集HURDAT2摘要与轨迹数据集

大西洋飓风数据集HURDAT2摘要与轨迹数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：飓风数据,热带气旋,大西洋,气象统计,轨迹分析,工程特征,气候变化

数据概述 本数据集基于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的HURDAT2数据集，经过处理和整理，提供了大西洋热带气旋（包括飓风、热带风暴等）的摘要统计和轨迹信息。数据集分为两个部分：

1. 摘要数据集：包含每个大西洋热带气旋的统计信息和工程特征，每行对应一个单独的风暴事件。这些特征经过精心设计，便于进行统计分析和模型构建。

2. 风暴轨迹数据集：这是一个经过清洗和规范化的HURDAT2数据版本，可以直接用于数据加载工具（如Pandas）。数据集保留了原始的风暴轨迹信息，并进行了格式优化，方便进一步分析。

数据集的字段定义如下：

摘要数据集字段定义 - storm_id: 飓风或热带风暴的唯一标识符。 - year: 飓风发生的年份。 - name: 飓风的名称。 - start_date: 飓风的起始日期。 - end_date: 飓风的结束日期。 - max_wind_speed: 飓风的最大持续风速（单位： knots）。 - min_pressure: 飓风的最低气压（单位：百帕）。 - duration_hours: 飓风持续的总时长（单位：小时）。 - distance_traveled: 飓风行进的总距离（单位：公里）。 - max_category: 飓风达到的最高萨菲尔-辛普森飓风等级。 - num_landfalls: 飓风登陆的次数。 - mean_forward_speed: 飓风的平均移动速度（单位： knots）。

风暴轨迹数据集字段定义 - storm_id: 飓风或热带风暴的唯一标识符。 - year: 飓风发生的年份。 - name: 飓风的名称。 - date_time: 飓风在特定时间点的日期和时间。 - latitude: 飓风当前位置的纬度（单位：度）。 - longitude: 飓风当前位置的经度（单位：度）。 - wind_speed: 飓风在该时间点的持续风速（单位： knots）。 - pressure: 飓风在该时间点的气压（单位：百帕）。 - status: 飓风的状态（如热带风暴、飓风、后热带气旋等）。

数据用途概述 该数据集适用于以下多种应用场景：

1. 气象统计与分析：研究人员可以利用摘要数据集中的统计信息和工程特征，分析飓风的强度、持续时间、路径特征等，探讨飓风活动与气候变化的关系。

2. 风暴轨迹建模：风暴轨迹数据集提供了详细的时空轨迹信息，可用于构建飓风路径预测模型或研究飓风的移动规律。

3. 风险评估与防灾规划：保险公司、政府机构和应急管理部门可以基于数据集，评估飓风带来的潜在风险，制定防灾减灾措施。

4. 教育与科研：数据集适合用于气象学、地理学和环境科学领域的教学和研究，帮助学生和学者理解飓风的形成机制和影响。

5. 可视化与展示：通过摘要数据集和轨迹数据集，研究人员可以创建动态的飓风轨迹可视化图表，用于科普教育或学术报告。

数据来源说明 本数据集的原始数据来源于NOAA的HURDAT2数据集，具体链接如下： - HURDAT2数据集

数据经过清洗、整理和工程化处理，以提高数据的可操作性和实用性。原数据集格式较为复杂，经过处理后，本数据集更加适合进行统计分析和建模。

数据特点 - 时间跨度：数据涵盖了大西洋热带气旋的历史记录，时间跨度较长，适合进行长期趋势分析。 - 详细轨迹信息：风暴轨迹数据集提供了逐小时的时空信息，支持高精度的路径分析。 - 工程化特征：摘要数据集中的工程特征经过精心设计，便于直接用于统计分析和机器学习建模。 - 标准化格式：数据以CSV格式存储，支持主流数据分析工具（如Pandas）直接加载。

适用人群 - 气象学家和气候研究人员 - 数据科学家和机器学习工程师 - 应急管理和防灾减灾从业者 - 教育和科研人员 - 普通公众（用于学习和了解飓风相关知识）

注意事项 - 数据集中的部分字段可能包含缺失值，建议在分析时进行适当的处理。 - 飓风数据的精确性受到测量技术和历史记录的影响，分析时需考虑数据的局限性。 - 使用数据时请遵守相关法律法规，尊重原始数据来源的版权声明。

通过本数据集，用户可以全面了解大西洋热带气旋的历史活动和特征，支持多领域的研究和应用。