大学沟通中生成式AI调查数据集2023_06

数据集概述

本数据集记录2023年6月针对三百一十八所德国大学开展的生成式AI应用调查结果，一百零一份有效回复涵盖AI工具认知、制度讨论、使用规范、专项工作组、战略目标、培训及重要性感知等维度，反映高校沟通场景中生成式AI的应用现状。

文件详解

• AIinUCOMM_survey_data.csv：CSV格式数据文件，包含调查原始数据，字段涵盖问卷编号（id）、作答进度（lastpage）、F系列基础信息题、G系列核心维度题（如G1.SQ001.对应AI工具认知题项）等结构化数据
• Fragebogen.pdf：PDF格式文件，为本次调查使用的问卷原文
• Codebuch.docx：DOCX格式文件，为数据字典，用于解释问卷题项与数据字段的对应关系及编码规则

适用场景

• 高校数字化转型研究：分析德国高校在沟通场景中生成式AI的采纳阶段与应用障碍
• 教育技术政策研究：探究高校对生成式AI工具的制度规范建设现状
• 学术沟通效率研究：评估生成式AI工具对高校内部沟通流程的影响
• 教育技术培训需求分析：基于数据识别高校在生成式AI工具培训方面的缺口