大学篮球比赛数据集CollegeBasketballDataset-yyue11
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球，大学体育，数据集，比赛统计，数据分析，运动科学，机器学习，体育研究
数据概述：
该数据集包含来自美国大学篮球比赛的数据，记录了大学篮球比赛中的各项统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2003年到2019年。
地理范围：数据覆盖了美国多个大学篮球队的赛季比赛，包括NCAA等主要的大学篮球联赛。
数据维度：数据集包括比赛日期，球队名称，比赛结果，得分，篮板，助攻，失误，抢断，盖帽等比赛统计数据，以及球员个人表现数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于NCAA等公开的大学篮球比赛记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，运动科学研究以及机器学习模型训练等领域，特别是在比赛结果预测，球员表现评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大学篮球比赛数据分析，运动员表现研究等学术研究，如球队战术分析，球员能力评估等。
行业应用：可以为大学体育管理，篮球俱乐部等机构提供数据支持，特别是在比赛策略制定，球员选拔等方面。
决策支持：支持大学篮球比赛策略制定和球员表现评估，帮助教练和球队管理人员制定科学的训练和比赛计划。
教育和培训：作为体育科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索大学篮球比赛的规律与趋势，帮助用户实现比赛结果预测，球员表现评估等目标，为大学篮球运动管理和研究提供数据支持。
