大学生综合能力与学业表现数据集UniversityStudentPerformanceandProfileDataset-muhamadfikrinurohman
数据来源：互联网公开数据
标签：学生表现, 学业评估, 综合素质, 学习成绩, 课外活动, 大学生, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自某大学的学生信息，记录了学生的个人信息、学业成绩、课外活动参与情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段内学生的综合表现。
地理范围：数据来源于某大学，具体地理位置未明确说明。
数据维度：数据集包括学生姓名、性别、多门学科的成绩（如英语、数学、物理、化学、生物、地理、社会学、人类学）、课外活动参与情况、居住情况、工作状态、费用信息、注册时间、地址、社团参与情况、校园组织参与情况、学习时长、所属院系等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为Data - Finalcsv和Data - Testcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未明确说明，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于学生学业表现分析、综合素质评估、学生行为模式研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学、数据科学等领域的学术研究，如学生学习行为分析、学业表现预测、学生综合素质评估等。
行业应用：可以为高校提供数据支持，特别是在学生管理、教学质量评估、课程优化、学生个性化发展等方面。
决策支持：支持高校制定招生政策、优化课程设置、改进教学方法、提升学生服务质量等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、教育统计等课程的案例分析材料，帮助学生理解数据在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现与综合素质之间的关系，以及影响学生学业表现的因素，帮助用户实现对学生群体的深入理解和精准管理。
