大学校园学生行为分析数据集DatasetforFinalProject-DA-yevheniyasavchuk
数据来源：互联网公开数据
标签：学生行为，校园活动，数据集，数据分析，学习行为，社交行为，行为识别，教育研究
数据概述：
该数据集包含来自大学校园的学生行为数据，记录了学生在校园内的各种活动和行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年到2023年。
地理范围：数据覆盖了大学校园内的多个区域，如教室，图书馆，宿舍，食堂，运动场等。
数据维度：数据集包括学生ID，时间戳，地点，活动类型（如上课，自习，用餐，运动，社交等），社交互动（如与同学交流，参加社团活动），学习行为（如学习时长，学习内容），设备使用（如使用电脑，手机）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于校园内的传感器，摄像头，网络日志，校园卡数据等，并已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于教育学，行为科学，数据科学等领域的研究和应用，特别是在学生行为分析，校园管理优化，个性化学习推荐等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生行为分析，学习行为研究，社交行为研究等学术研究，如学生群体的学习习惯分析，校园社交网络分析等。
行业应用：可以为高校提供数据支持，特别是在校园管理，学生服务，教育资源优化等方面。
决策支持：支持高校制定更有效的学生管理策略，优化教学资源配置，改善校园生活环境。
教育和培训：作为数据科学，行为分析，教育学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生在校园内的行为模式与规律，帮助用户实现行为识别，学习效率评估，校园活动优化等目标，为高校管理和教育研究提供数据支持。
