数据集概述
本数据集为Petros等人2022年研究成果的补充资料，包含与大学新冠病毒多模态监测及疫情应对框架相关的补充图表、表格和方法文档，支持对该研究的进一步理解与验证。
文件详解
数据集包含一个目录下的3个PDF文件，具体如下：
- 目录：Multimodal surveillance of SARS-CoV-2 at a university enables development of a robust outbreak response framework Petros et al/
- 文件1：Data_S1.pdf，PDF格式，可能为研究相关的补充数据文档
- 文件2：supplement.pdf，PDF格式，可能为研究的补充图表与表格文档
- 文件3：Methods_S1.pdf，PDF格式，可能为研究的补充方法学文档
适用场景
- 公共卫生研究：分析大学场景下新冠病毒多模态监测策略的有效性
- 疫情应对研究：探究基于多模态数据的校园疫情响应框架构建逻辑
- 补充资料验证：为相关研究提供方法学与补充数据的参考依据
- 高等教育防疫研究：支撑校园公共卫生事件应急管理机制的分析
