大众汽车市场销售数据分析数据集VolkswagenCarsSalesDataAnalysis-leogool
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售, 市场分析, 车辆信息, 价格预测, 燃油效率, 汽车品牌, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的大众汽车销售数据，记录了不同型号、年份、价格、配置等车辆信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的汽车销售快照。
地理范围：数据未明确标注销售区域，但可以推断为全球市场。
数据维度：数据集包括“model”（车型）、“year”（年份）、“price”（价格）、“transmission”（变速箱类型）、“mileage”（里程）、“fuelType”（燃油类型）、“tax”（税费）、“mpg”（燃油经济性）、“engineSize”（发动机排量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为vwcsv，便于数据分析和建模处理。
数据来源：数据来源于互联网公开信息，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于汽车销售市场分析、价格预测、车辆性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、消费者行为研究等领域的学术研究，如价格弹性分析、燃油经济性与价格关系研究。
行业应用：为汽车行业提供数据支持，特别是在市场营销、定价策略制定、新车发布等方面。
决策支持：支持汽车销售企业的决策制定，帮助优化库存管理、提升销售业绩。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解汽车市场动态。
此数据集特别适合用于探索汽车价格、性能、配置之间的关系，帮助用户进行市场预测、制定销售策略。
