大宗商品市场数据集DTCCCommoditiesDataset-troywsmith
数据来源：互联网公开数据
标签：大宗商品，市场数据，数据集，时间序列分析，金融研究，经济学，市场预测，风险管理
数据概述： 该数据集由DTCC提供，主要记录了大宗商品市场的交易数据，涵盖了多种大宗商品的价格，交易量等信息，适用于市场分析，风险管理和预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要大宗商品交易市场，包括纽约，伦敦，新加坡等多个地区的交易所。
数据维度：数据集包括每日大宗商品的价格，交易量，库存，供应和需求等变量。还包括市场分析所需的历史交易数据和宏观经济指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于DTCC的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融研究，经济学研究，市场分析和风险管理等领域，尤其在时间序列预测，风险评估和市场策略制定等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大宗商品价格波动分析，市场趋势预测等研究，如影响大宗商品价格的因素分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司提供数据支持，特别是在风险管理，投资策略制定和市场预测方面。
决策支持：支持大宗商品交易和投资决策，帮助金融机构制定科学的投资组合和风险管理策略。
教育和培训：作为金融分析，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索大宗商品市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化投资组合和风险管理，提高交易效率和盈利能力。
