DBMS可用性评估数据集

数据集概述

该数据集包含为2020年ACM SAC会议论文《King Louie: Reproducible Availability Benchmarking of Cloud-hosted DBMS》提供的完整数据库管理系统(DBMS)可用性评估数据,涵盖读写负载下的实验结果及说明文档。

文件详解

  • README.md: Markdown格式文档,说明数据集范围、使用的技术(如DBMS类型、云环境、工作负载版本等)及数据背景。
  • README.pdf: PDF格式文档,内容与README.md一致,提供另一种阅读格式。
  • write-heavy-results.zip: ZIP压缩文件,包含写密集型工作负载下的DBMS可用性评估结果数据。
  • read-heavy-results.zip: ZIP压缩文件,包含读密集型工作负载下的DBMS可用性评估结果数据。

适用场景

  • 数据库系统研究: 分析不同DBMS在云环境下的可用性表现差异。
  • 云服务性能评估: 探究读写负载对云托管数据库可用性的影响机制。
  • 学术论文复现: 支持2020年ACM SAC会议相关论文的实验结果验证与扩展研究。
  • 系统性能优化: 为数据库高可用架构设计及云资源配置提供数据参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 300.16 MiB
最后更新 2025年12月9日
创建于 2025年12月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。