数据集概述
该数据集是DCASE 2022挑战赛任务2“面向设备状态监测的无监督异常声音检测（应用领域泛化技术）”的评估数据集，包含齿轮箱、风扇、轴承等七种设备类型的测试数据，以压缩包形式提供，用于相关算法的性能评估。
文件详解
- 设备测试数据压缩包（共七个）：
- eval_data_gearbox_test.zip：齿轮箱测试数据压缩包，格式为ZIP
- eval_data_fan_test.zip：风扇测试数据压缩包，格式为ZIP
- eval_data_bearing_test.zip：轴承测试数据压缩包，格式为ZIP
- eval_data_slider_test.zip：滑块测试数据压缩包，格式为ZIP
- eval_data_valve_test.zip：阀门测试数据压缩包，格式为ZIP
- eval_data_ToyCar_test.zip：玩具车测试数据压缩包，格式为ZIP
- eval_data_ToyTrain_test.zip：玩具火车测试数据压缩包，格式为ZIP
数据来源
Hitachi, Ltd.、NTT Corporation
适用场景
- 设备状态监测算法评估：用于测试无监督异常声音检测模型的性能
- 领域泛化技术研究：验证算法在不同设备类型间的泛化能力
- 工业设备故障诊断：支持工业场景下异常声音检测方法的开发
- 声学事件检测研究：为异常声音检测领域提供标准评估数据
