数据集概述
本数据集包含医学研究中使用的DCLL（Data Collection of Likert-type Likert）量表统计分析相关数据。数据涵盖一般资料描述、各量表评分、相关性分析、单因素与多因素回归分析结果，以及结构方程模型代码和验证性因子分析文档。数据集主要用于量表验证和统计模型构建，包含四个文件，涉及SPSS数据格式、文档和统计分析代码。
文件详解
- DCLL数据文件
- 文件名称：
DCLL数据.sav
- 文件格式： SAV（SPSS数据文件）
- 字段映射介绍： 包含各量表评分、相关性分析及回归分析所需的原始数据。
- 一般资料数据文件
- 文件名称：
DCL数据（一般资料）.sav
- 文件格式： SAV（SPSS数据文件）
- 字段映射介绍： 包含研究对象的人口统计学等一般背景信息。
- 验证性因子分析文档
- 文件名称：
S1 Confirmatory factor analysis of Each scale (N=480).docx
- 文件格式： DOCX
- 字段映射介绍： 包含对各量表进行的验证性因子分析过程与结果说明。
- 结构方程模型代码
- 文件名称：
DCL结构方程代码(END).inp
- 文件格式： INP（统计分析软件代码文件）
- 字段映射介绍： 包含用于结构方程模型分析的执行代码。
适用场景
- 量表信效度检验: 利用验证性因子分析文档和统计数据，评估医学量表的可靠性和有效性。
- 医学统计建模: 基于提供的回归分析数据和结构方程代码，进行影响因素的多变量统计分析。
- 临床研究数据分析: 为医学研究提供规范的统计分析基础数据，支持研究结论的推导。
- 心理学测量工具开发: 作为Likert量表类测量工具的开发与验证过程中的数据参考。
