DC漫画人物角色属性分析数据集DCComicsCharactersAttributesAnalysis-jihyeonkim321
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, DC漫画, 人物属性, 数据分析, 角色识别, 文本挖掘, 统计分析, 漫画文化
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画维基的数据，记录了DC漫画人物角色的详细属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但从“FIRST APPEARANCE”和“YEAR”字段推断，数据涵盖了DC漫画从1930年代至今的人物角色信息。
地理范围：数据主要涉及DC漫画中的人物角色，覆盖全球范围内的漫画读者。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“page_id”（人物页面ID）、“urlslug”（人物在维基上的URL）、“ID”（人物身份）、“ALIGN”（人物阵营）、“EYE”（眼睛颜色）、“HAIR”（头发颜色）、“SEX”（性别）、“GSM”（性取向，数据可能缺失）、“ALIVE”（是否存活）、“APPEARANCES”（出现次数）、“FIRST APPEARANCE”（首次出现日期）、“YEAR”（首次出现年份）。
数据格式：CSV格式，文件名为“dc-wikia-data.csv”，方便数据分析和处理。数据来源于DC漫画维基百科，已进行结构化处理。
该数据集适合用于漫画人物角色分析、文本挖掘、数据可视化以及构建角色关系网络等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化、人物角色研究、社会学等领域的学术研究，如人物属性与漫画剧情关联分析、角色受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为漫画创作、出版、影视改编等行业提供数据支持，例如辅助角色设计、市场分析、剧情预测等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如分析人物角色在不同时期的受欢迎程度，为内容创作提供数据支撑。
教育和培训：作为漫画文化、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画人物角色。
此数据集特别适合用于探索DC漫画人物角色属性的规律与趋势，帮助用户实现角色识别、市场分析、内容创作优化等目标。
