数据集概述
该数据集包含DCMEX活动期间朗缪尔实验室气象站的原始观测数据，以及基于MetPy计算的抬升凝结高度（LCL）属性数据，为深对流微物理实验相关的气象分析提供支持。
文件详解
- 文件名称: Langmuir_New_Mexico_weather_station_datadata.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容说明: 包含朗缪尔实验室气象站的原始观测数据
- 文件名称: magdaObservatory_estiamtedLCL_julaug2022_v2_9jan2024.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射:
- day: 日期
- T_LCL: 抬升凝结高度温度
- P_LCL: 抬升凝结高度气压
- T_surf: 地面温度
- Td_surf: 地面露点温度
- P_surf: 地面气压
数据来源
- 原始气象数据: New Mexico Tech的Bill和Eileen Ryan
- 抬升凝结高度计算: Declan Finney（基于MetPy）
适用场景
- 气象学研究: 分析深对流天气过程中的温度、气压等气象要素变化
- 大气物理研究: 探究抬升凝结高度与深对流云形成的关系
- 气候模型验证: 为深对流微物理实验相关的数值模拟提供观测数据支撑
- 大气边界层分析: 研究地面气象条件与高空大气状态的关联
