DDoS攻击流量分析与防御研究数据集-2019年
数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS攻击,网络安全,流量分析,攻击检测,DNS,UDP,SYN,机器学习,网络协议
数据概述：
本数据集CICDDoS2019包含了模拟真实世界DDoS攻击的流量数据，旨在为DDoS攻击检测和防御研究提供可靠的数据支持。 数据集涵盖了多种常见的DDoS攻击类型，如PortMap、NetBIOS、LDAP、MSSQL、UDP、UDP-Lag、SYN、NTP、DNS和SNMP等反射型攻击。 数据集以CSV文件格式提供，包含了使用CICFlowMeter-V3进行网络流量分析的结果。 流量数据基于时间戳、源IP、目标IP、源端口、目标端口、协议和攻击类型进行标记。
数据用途概述：
该数据集可用于DDoS攻击检测模型的训练与评估，以及网络安全威胁分析。 研究人员可以使用该数据集开发和测试基于机器学习的DDoS检测算法，分析不同攻击类型的流量特征，评估不同防御策略的有效性。此外，该数据集也适用于网络安全教育和培训，帮助学习者了解DDoS攻击的原理和防御技术。
