DDoS攻击网络流量特征抽样数据集-2019年5-样本

DDoS攻击网络流量特征抽样数据集-2019年5-样本 数据来源：互联网公开数据 标签：DDoS攻击,网络安全,流量分析,恶意流量,网络攻击,机器学习,数据采样 数据概述： 本数据集是CIC-DDoS2019数据集的5%随机抽样，包含了2019年DDoS攻击的网络流量特征。原始数据集提供了关于DDoS攻击的全面信息，而本数据集通过随机抽样，提取了其中一部分数据，便于进行快速分析和实验。数据经过处理，移除了列名中的空格，以提高数据处理的效率。原始数据集的详细信息可参考：https://www.unb.ca/cic/datasets/ddos-2019.html

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、DDoS攻击检测、恶意流量分析、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据评估DDoS攻击检测算法的性能，分析不同攻击类型的流量特征，开发新的安全防御策略。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解DDoS攻击的原理和危害，以及网络安全防护的重要性。