DDoS攻击综合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS攻击,网络安全,入侵检测,流量分析,TCP攻击,UDP攻击,ICMP攻击
数据概述：
本数据集包含了多种DDoS（分布式拒绝服务）攻击的记录，涵盖从1963年至2021年间发生的TCP洪流攻击、UDP洪流攻击和ICMP（Ping）洪流攻击等常见类型。数据集由多个特征组成，包括但不限于“持续时间”、“协议类型”、“服务”、“标志”、“源字节数”、“目的字节数”、“本地标志”、“错误片段数”、“紧急标志”、“热标志”、“失败登录数”、“已登录标志”、“受损数”、“root shell数”、“su尝试数”、“root数”、“文件创建数”、“shell数”、“访问文件数”、“目标主机服务错误率”、“目标主机错误率”、“目标主机服务响应错误率”和“结果”等。根据攻击类型的不同，部分特征尤为重要，如TCP攻击中“服务”、“计数”、“服务计数”、“源字节数”、“错误率”，UDP攻击中“目的字节数”、“服务”、“源字节数”、“目标主机服务计数”、“计数”，ICMP攻击中“持续时间”、“服务”、“源字节数”、“错误片段”、“计数”、“紧急标志”、“受损数”、“服务计数”。
数据用途概述：
该数据集适用于网络安全研究、入侵检测系统开发、流量分析以及恶意软件分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集识别和分析DDoS攻击的模式和特征，帮助检测和防御此类攻击；网络安全专家可以利用数据集中的特征构建预测模型，提升网络系统的安全性；此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解DDoS攻击的原理和防范措施。数据集的多样性使其成为研究网络威胁和防御策略的重要资源。
