数据集概述
本数据集包含用于深度学习模型预测泥石流的致灾因子数据，采集自中国怒江流域云南段，涵盖地形、水文、地质、气象及植被相关因素。数据集共记录159个泥石流点位的15项影响因子，为泥石流预测研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：
Debris Flow Hazard-Causing Factors Dataset for the Yunnan Section of the Nujiang River Basin, China.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含16个字段，具体为：
- No（样本ID，整数型）
- X1（最大24小时降雨量，单位mm，浮点型）
- X2（年平均降雨量，单位mm，浮点型）
- X3（年平均气温，单位°C，浮点型）
- X4（年平均风速，单位m/s，浮点型）
- X5（年平均水汽压，单位hPa，浮点型）
- X6（年平均相对湿度，单位%，浮点型）
- X7（潜在源能量，单位10⁹ J/m²，浮点型）
- X8（集水面积，单位km²，浮点型）
- X9（主河道平均坡度，无单位，浮点型）
- X10（泥沙补给段长度比，无单位，浮点型）
- X11（主河道长度，单位km，浮点型）
- X12（主河道弯曲度，无单位，浮点型）
- X13（排水密度，单位km/km²，浮点型）
- X14（河谷剖面圆度，无单位，浮点型）
- X15（植被覆盖率，单位%，浮点型）
- X16（平均坡度，单位°，浮点型）
适用场景
- 泥石流预测模型训练: 为深度学习模型提供多维度致灾因子数据，支持泥石流发生概率的预测研究。
- 地质灾害致灾因子分析: 分析地形、水文、气象等因素对泥石流发生的影响权重及关联机制。
- 区域灾害风险评估: 基于怒江流域云南段的点位数据，评估该区域泥石流灾害的潜在风险分布。
- 防灾减灾决策支持: 为地方政府制定泥石流防治措施提供数据支撑，优化防灾资源配置。
