decoupleR_Based_组学数据生物活性推断方法评估数据集

数据集概述

本数据集为使用decoupleR工具评估生物活性推断方法性能的支撑数据,包含转录组和磷酸化蛋白质组两类扰动实验数据,涉及转录因子、激酶的敲低与过表达实验,以及对应的调控网络资源和基准测试数据。

文件详解

  • annotations.xlsx(XLSX格式):提供实验相关的注释信息,辅助理解样本或数据的背景关联。
  • rna_expr.rds(RDS格式):存储转录组基因表达数据,支持转录因子扰动实验的表达分析。
  • kinase_regulons.txt(TXT格式):包含激酶调控网络信息,字段有Regulator(调控因子)、Regulator_ensp(调控因子ENSP编号)、Target(靶标)、Sequence(序列)、Evidence(证据类型)、SS(评分)等。
  • rna_meta.rds(RDS格式):记录转录组数据的元信息,描述样本的实验设计等背景。
  • benchmark_data.xlsx(XLSX格式):提供基准测试相关数据,用于方法性能评估的对比分析。

适用场景

  • 生物信息学方法评估:用于测试和比较不同计算方法从组学数据推断生物活性的性能。
  • 转录因子调控研究:基于转录组扰动实验数据,分析转录因子对基因表达的调控作用。
  • 激酶调控网络分析:利用激酶调控网络数据,探究激酶对靶标磷酸化位点的调控机制。
  • 组学数据标准化研究:参考磷酸化蛋白质组数据的标准化处理方式,优化多研究数据整合方法。
  • 生物活性推断工具开发:作为基准数据,支撑组学数据生物活性推断工具的开发与优化。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 42.5 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。