DeepDRIM_Evaluation_Based_模型评估实验数据

数据集概述

本数据集用于评估深度学习模型DeepDRIM,支持复现相关手稿中的实验。数据集包含2个压缩文件,无目录结构,未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据,所有文件均为压缩格式。

文件详解

  • 文件名称:data_COVID-19.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含用于DeepDRIM模型评估的COVID-19相关数据
  • 文件名称:data_evaluation.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:未提供具体字段信息,推测包含DeepDRIM模型评估实验的核心数据

适用场景

  • 深度学习模型性能评估: 用于验证和复现DeepDRIM模型在相关任务中的实验结果
  • 医学影像分析研究: 基于COVID-19相关数据,探索深度学习在医学影像处理中的应用
  • 模型复现与对比: 为研究人员提供基准数据,支持与DeepDRIM模型的性能对比
  • 算法优化与改进: 作为实验数据,用于深度学习算法的优化和改进研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 858.95 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。