Deepfake视频人脸图像数据集第31部分-人脸识别与伪造检测-训练集

Deepfake视频人脸图像数据集第31部分-人脸识别与伪造检测-训练集 数据来源：互联网公开数据 标签：Deepfake,人脸图像,视频帧,伪造检测,人脸识别,机器学习,计算机视觉,训练数据 数据概述： 本数据集包含了Deepfake检测训练数据集第31部分的视频中提取的150x150像素的人脸图像。具体而言，从每个视频中均匀地选取10帧，并从这些帧中提取人脸图像。该数据集旨在为深度伪造检测和人脸识别研究提供训练数据。 数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估深度伪造检测模型，以及人脸识别算法。研究人员和开发者可以利用该数据集开发和测试新的深度伪造检测技术，或者用于改进现有人脸识别系统的鲁棒性，使其能够更好地应对伪造视频的攻击。此外，该数据集也可用于教学目的，帮助学生理解深度伪造的原理和检测方法。