DeepPlastic海洋表层塑料检测开源图像数据集

数据集概述

该数据集是用于海洋表层（Epipelagic Zone）塑料检测的开源图像数据集，包含训练、测试和验证图像，支持基于计算机视觉与深度学习的塑料识别研究，提供多种目标检测模型及权重文件。

文件详解

• 数据集压缩包:
• DeepPlastic-v1.zip: ZIP格式压缩包，包含1900张训练图像、637张测试图像、637张验证图像（按60/20/20比例划分），图像来源包括美国加州太浩湖、旧金山湾、博德加湾的实地图像及JAMSTEK JEDI深海图像。
• 模型权重文件（位于model/目录下）:
• best.weights: YOLOv4模型权重文件
• best.pt: YOLOv5模型权重文件

适用场景

• 海洋环境保护研究: 分析表层海域塑料分布及污染状况
• 计算机视觉模型训练: 用于训练和验证海洋塑料目标检测算法
• 实时监测技术开发: 基于高效模型实现海洋塑料实时检测应用
• 深度学习模型对比: 对比不同目标检测模型在海洋塑料识别任务中的性能