DeepSeek与ChatGPT人工智能平台表现对比数据集-2023年7月至2025年2月
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能,AI,ChatGPT,DeepSeek,性能对比,用户行为,时间序列,数据分析,机器学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集模拟生成了2023年7月至2025年2月期间，ChatGPT (GPT-4-turbo) 和 DeepSeek (DeepSeek-Chat 1.5) 两个人工智能平台在性能与用户行为上的对比数据。数据集包含超过10,000行数据，记录了关键的用户交互指标、平台性能指标和人工智能响应特征，旨在分析两个平台在准确性、用户参与度和用户接受度方面的趋势。
数据特点：
时间序列数据：包含细粒度的日期和时间列，便于进行趋势和季节性分析。
对比分析：支持对用户参与度、留存率和响应质量进行对比分析。
用户行为洞察：可以分析会话时长、输入文本复杂度、用户评分等指标。
技术性能指标：评估人工智能响应的准确性和处理速度。
数据清洗练习：包含有意引入的空值，可用于数据预处理练习。
数据用途概述：
该数据集适用于AI基准测试和平台性能研究、时间序列预测和趋势分析、数据预处理和特征工程、以及Power BI、SQL和Python等工具的数据分析仪表盘构建。研究人员可以利用此数据进行AI平台性能的对比分析，例如评估不同AI模型的响应速度、准确性，以及用户满意度；数据分析师可以利用此数据进行时间序列分析，预测用户增长趋势；教育工作者可以使用该数据集进行数据清洗、特征工程等实践教学。
